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智慧政府平安管控平臺

我國人口數量大,人口種類繁多,伴隨著我國經濟的飛速發展,城鎮化進程的不斷推進,流動人口規模也居高不下,對現階段城市的管理造成了較大的壓力,也對社會的和諧與穩定有很多不利影響。

通過大數據、數據可視化等技術,對相關人口數據的挖掘分析,可以幫助政府的管理方式從應急式管理走向預警式管理、從相對粗放的管理走向精細的量化管理。對于流動人口管理相關部門而言,大數據在人口管理方面的實效性利用,也是加強人口管理、管理創新化,科學化的重要體現。

通過大數據技術,有助于政府部門準確把握人口發展現狀,做到心中有數。理清人口現狀及預測發展趨勢是健全政府管理體制,提升公共服務水平的重要路徑。 

通過大數據技術,有助于進行預警分析。大數據的一個重要功能就是進行預測,可以通過對大量數據信息的綜合分析,及時做出預警分析, 可對突發事件,惡性事件防范于未然。 


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風險識別

綜合電信運營商數據、氣象數據、交通數據等,通過大數據分析系統,對因人群聚集、氣象,交通等原因導致的潛在風險進行識別;

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風險預警

對識別出的風險,根據預警模型進行提前預警,并將預警信息實時發送至指定管理人員處。

預警閥值管理:預警基線分析;設定監測區域內的預警閥值等

預警機制管理:提供界面報警、短信發送、郵件發送給相關人員

城市交通管理

在特殊活動(體育賽事、演唱會活動)舉辦前夕,提前預測區域人流變化情況,為交通部門人流預警工作提供參考,從而更好地實現客流疏導工作;為場館車輛停放提供疏導和引流建議;

人口構成分析

對重度區域的人群進行人員構成分析。

如商圈人員構成分析:

識別購物場所工作人員及數量;

識別購物人員及數量;及忠誠指數分析等; 

低端產業及人口騰退

通過大數據技術,我分析出低端產業的從業人員在轄區內的分布,作息規律,群租情況等,方便政府相關部門針對性地開展低端產業拆除和人口騰退工作;

低端產業來源人員分析:分析低端產業區域每天的流動人群信息,他們的數量及省地市歸屬地等;

低端產業來源人員住地分析:分析低端產業區域每天的流動人群信息,追溯分析他們在本轄區的居住位置;

低端產業實時分析:實時分析低端產業區域每小時內的人員變化趨建立流量預估模型,分析預判未來時段的人員增長變化情況;

 

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